Titre : | Patterns and Predictors of Donor Human Milk Non-consent in the Neonatal ICU (2014) |
Auteurs : | Elizabeth A. Brownell, Auteur ; Mary M. Lussier, Auteur ; Donna Bielecki, Auteur |
Type de document : | Article : texte imprimé |
Dans : | Breastfeeding Medicine (Vol. 9, n°8, Octobre 2014) |
Article en page(s) : | pp. 393397 |
Note générale : | Modèles et indicateurs du non-consentement au lait de donneuse au sein d'une USIN [titre traduit] |
Langues: | Anglais |
Catégories : | Afro-américain ; Déontologie ; Déontologie médicale ; Don de lait ; Etats-Unis ; Ethnie ; Soin intensif néonatal |
Résumé : |
Background: Previous research has not evaluated predictors of donor human milk (DHM) non-consent status in a neonatal intensive care unit (ICU) setting within the United States. The purpose of this study is to identify and describe maternal and infant factors associated with DHM consent status in a Level IV inner-city neonatal ICU.
Materials and Methods: Demographics and additional maternal/infant data were stratified by DHM consent and compared with the appropriate parametric/nonparametric hypothesis testing statistic. A predictive multivariable logistic regression model was constructed, adjusted for independent predictors identified in the bivariate analysis (p≤0.2) using a backwards selection process (retention threshold p≤0.1). The adjusted odds ratios generated from the multivariable model identified predictors independently associated with DHM non-consent. Results: Data were analyzed for 113 motherinfant dyads from the first 18 months of a DHM program, with 65 mothers consenting to DHM and 48 not consenting. Race, ethnicity, marital status, education, delivery mode, and presence of a breastfeeding duration goal qualified for inclusion into the multivariable model. Only race and marital status were retained in the final model. In this sample, black race, other race, and being married are all independent predictors for DHM non-consent. Conclusions: Black race, other race, and marital status statistically predicted DHM non-consent in a Level IV inner-city neonatal ICU. These results are relevant to all neonatal ICUs who use DHM and to those who are developing DHM programs. [résumé de l'auteur] |
Note de contenu : |
Introduction : les indicateurs du statut de non-consentement au lait de donneuse (LD) au sein dune unité de soins intensifs néonatals (USIN) aux États-Unis nont pas été étudiés. Le but de cette étude était didentifier et de décrire les facteurs maternels et infantiles associés au statut de consentement au LD au sein dune USIN de niveau IV des quartiers défavorisés.
Méthodes : les données démographiques et les données supplémentaires sur les mères et les nourrissons ont été stratifiées en fonction du consentement au LD et comparées aux statistiques appropriées des tests dhypothèses paramétriques/non paramétriques. Un modèle de régression logistique multivariée et prédictive a été menée, ajustée pour les indicateurs indépendants identifiés au cours de lanalyse bivariée (p ≤ 0.2) à laide dun processus de sélection rétrograde (seuil de rétention p ≤ 0.1). Les odds ratio ajustés générés à partir du modèle multivarié ont identifié des indicateurs indépendamment associés au non-consentement au LD. Résultats : les données ont été analysées pour 113 dyades mère-enfant au cours des 18 premiers mois dun programme de LD, dont 65 mères consentaient à utiliser du LD et 48 ny consentaient pas. Lorigine ethnique, létat matrimonial, léducation, le mode daccouchement et la présence dun objectif de durée dallaitement étaient admissibles à linclusion dans le modèle multivarié. Seuls lorigine ethnique et létat matrimonial ont été conservés dans le modèle final. Dans cet échantillon, lorigine ethnique noire ainsi que dautres origines ethniques et le fait dêtre mariée ont tous été des indicateurs indépendants du non-consentement au LD. Conclusions : lorigine ethnique noire ainsi que dautres origines ethniques et létat matrimonial ont prédit statistiquement le non-consentement au LD au sein dune USIN de niveau IV des quartiers défavorisés. Ces résultats sont pertinents pour toutes les USIN qui utilisent du LD et pour celles qui développent des programmes en la matière. [traduction] |