| Titre : | Meta-Analysis (2018) |
| Auteurs : | lana R. Azulay Chertok, Auteur ; Zelalem T. Haile, Auteur |
| Type de document : | Article : texte imprimé |
| Dans : | Journal of Human Lactation (Vol. 34, n°3, Août 2018) |
| Article en page(s) : | pp. 420–423 |
| Note générale : | Méta-analyse [titre traduit] |
| Langues: | Anglais |
| Catégories : | Biais ; Méta-analyse ; Méthodologie de recherche ; Taille de l'échantillon |
| Résumé : |
In the ideal research setting, we imagine working with a large, representative population to examine the relationship between exposures (or independent variables) and outcomes (or dependent variables). But, reality differs and every research study has its potential limitations, such as sample bias, small sample size, and lack of representativeness. Various research methods permit us to overcome some of these limitations and ensure statistical strength. Additionally, there has been a dramatic increase in available and accessible research information, challenging the maintenance and mastery of the evidence-based literature in an effective manner. Meta-analysis serves the researchers and the utilizers of research in the professional community to process and synthesize various data sources to determine effective approaches to care. Furthermore, meta-analysis allows the examination of multiple research studies or clinical trials with conflicting results as well as consideration of the factors and moderators of the various studies, and it attempts to resolve the inconsistency in findings through integration of data. [extrait de l'article]
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| Note de contenu : |
Dans un environnement de recherche idéal, nous imaginons travailler avec une population importante et représentative afin d’examiner la relation entre expositions (ou variables indépendantes) et résultats (ou variables dépendantes). Mais la réalité est bien différente, et chaque étude présente ses limites potentielles, telles un échantillon biaisé, une petite taille de l’échantillon et un manque de représentativité. Diverses méthodes de recherche nous permettent de surmonter certaines de ces limites et d’assurer la solidité statistique. De plus, une augmentation spectaculaire des données de recherche disponible et accessible a été constatée, ce qui a constitué un défi dans le maintien et le contrôle efficace de la littérature fondée sur des données probantes. La méta-analyse sert les chercheurs et les utilisateurs de la recherche au sein de la communauté professionnelle, afin de traiter et synthétiser diverses sources de données, et de déterminer des approches efficaces en matière de soins. En outre, la méta-analyse permet l’examen de plusieurs études ou essais cliniques présentant des résultats contradictoires, ainsi que la prise en compte des facteurs et des modérateurs de diverses études, et elle tente de résoudre l’incohérence des résultats grâce à l’intégration des données. [traduction]
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