| Titre : | Designing Longitudinal Clinical Studies Involving Lactating Women (2019) |
| Auteurs : | Carol L. Wagner, Auteur ; Sarah N. Taylor, Auteur ; Barbara Haase, Auteur |
| Type de document : | Article : texte imprimé |
| Dans : | Journal of Human Lactation (Vol. 35, n°1, Février 2019) |
| Article en page(s) : | pp. 32–36 |
| Note générale : | Conception d’études longitudinales rassemblant des femmes allaitantes [titre traduit] |
| Langues: | Anglais |
| Catégories : | Activité physique ; Allaitement exclusif ; Allaitement long ; Composition du lait ; Durée de l'allaitement ; Epidémiologie ; Equipement de santé ; Etude longitudinale ; Facteur ; Facteur socioéconomique ; Indice Masse Corporelle ; Laboratoire ; Lactation ; Nutrition du nourrisson ; Santé ; Santé maternelle et infantile |
| Résumé : |
In designing longitudinal lactation research studies, certain factors must be taken into account that are necessary for the generation of meaningful data. Perhaps more like longitudinal childhood research studies in terms of ongoing changes that occur during childhood that challenge study design, longitudinal lactation research studies encompass a period of tremendous change in both the mother and her breastfeeding infant that affect study design, implementation, and analysis. Given this changing dynamic, studies should be designed to accommodate a whole host of factors, such as changes in maternal and infant health; coexisting conditions during the lactation period; the stage of lactation; diurnal variations; the frequency and exclusivity of breastfeeding; maternal diet and any complementary/supplementary foods given to the infant; geography; socioeconomic factors; body mass index; physical activity; and any changes in milk composition that occur across longer periods of lactation. The study of human milk composition itself has lacked rigor and any standardization of methods, and has only recently been revisited with more sophisticated laboratory techniques that have allowed a more meaningful understanding of milk structure and biology, with a greater global approach. In this Research Column, we review some of the issues and challenges in conducting longitudinal lactation research, and provide several references that will aid in the development of meaningful study designs and the interpretation of data. [résumé de l'auteur]
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| Note de contenu : |
Lors de la conception d’études longitudinales de recherche sur l’allaitement, il faut tenir compte de certains facteurs nécessaires à la production de données significatives. Peut-être qu’à l’image des études longitudinales sur l’enfance en termes de changements continus pendant l’enfance et qui remettent en question la conception de l’étude, les études longitudinales sur l’allaitement englobent une période de changement conséquente au sein de la dyade allaitante, et qui affecte la conception, la mise en œuvre et l’analyse de l’étude. Compte tenu de cette dynamique changeante, les études devraient être conçues pour tenir compte de nombreux facteurs, tels les changements dans la santé maternelle et infantile, les conditions de coexistence pendant la période de lactation, le stade de la lactation, les variations diurnes, la fréquence et le caractère exclusif de l’allaitement maternel, l’alimentation maternelle et tout aliment complémentaire ou supplémentaire donné au nourrisson, la géographie, les facteurs socioéconomiques, l’indice de masse corporelle, l’activité physique et tout changement dans la composition du lait sur de plus longues périodes de lactation. Les études sur la composition du lait maternel ont manqué de rigueur et de normalisation des méthodes, et n’ont été revisitées que récemment avec des techniques de laboratoire plus sophistiquées permettant une compréhension plus significative de la structure et de la biologie du lait, à l’aide d’une approche plus globale. Dans cette article de recherche, nous examinons certains des enjeux et des défis liés à la recherche longitudinale sur l’allaitement, et nous fournissons plusieurs références qui contribueront à l’élaboration de plans d’étude pertinents et à l’interprétation des données. [traduction]
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